大数据Python培训：自定义布局

　　matplotlib的gridspec模块是专门指定画布中子图位置的模块，该模块中包含一个GridSpec类，通过显式地创建GridSpec类对象来自定义画布中子图的布局结构，使得子图能够更好地适应画布。GridSpec类的构造方法的语法格式如下：

GridSpec(nrows, ncols, figure=None, left=None, bottom=None, right=None, 
         top=None, wspace=None, hspace=None, width_rations=None, height_rations=None)

　　该方法常用参数的含义如下。

　　.nrows：表示行数。

　　.ncols：表示列数。

　　.figure：表示布局的画布。

　　.left，bottom，right，top：表示子图的范围。

　　.wspace：表示子图之间预留的宽度量。

　　.hspace：表示子图之间预留的高度量。

　　GridSpec类对象的使用方式与数组的使用方式相似，采用索引或切片的形式访问每个布局元素。此外，matplotlib中还为Figure对象提供了快速添加布局结构的方法add_gridspec()。下面分别使用两种方式创建自定义的布局结构。

　　(1)使用GridSpec()方法创建子图的布局结构

　　这种方式需要创建子图和GridSpec类对象，之后在调用add_subplot()方法时传入GridSpec类对象即可，具体示例如下。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig2 = plt.figure()
spec2 = gridspec.GridSpec(ncols=2, nrows=2, figure=fig2)
f2_ax1 = fig2.add_subplot(spec2[0, 0])
f2_ax2 = fig2.add_subplot(spec2[0, 1])
f2_ax3 = fig2.add_subplot(spec2[1, 0])
f2_ax4 = fig2.add_subplot(spec2[1, 1])
plt.show()

　　以上示例创建的子图布局如图5-17所示。

　　图5-17 使用GridSpec()方法创建子图的自定义布局