Python连接查询的SQL语句怎么写？

连接查询可以实现多个表的查询，当查询的字段数据来自不同的表就可以使用连接查询来完成。连接查询可以分为:内连接查询、左连接查询、右连接查询、自连接查询，本节先来介绍这四种链接查询的用法：

内连接查询

内连接查询，查询两个表中符合条件的共有记录，内连接查询效果图如下:

内连接查询语法格式如下:

select 字段 from 表1 inner join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2

inner join 就是内连接查询关键字

on 就是连接查询条件

例1：使用内连接查询学生表与班级表:

select * from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

左连接查询

以左表为主根据条件查询右表数据，如果根据条件查询右表数据不存在使用null值填充，左连接查询效果图如下：

左连接查询语法格式:

select 字段 from 表1 left join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2

说明:

left join 就是左连接查询关键字

on 就是连接查询条件

表1 是左表

表2 是右表

例1：使用左连接查询学生表与班级表:

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

右连接查询

以右表为主根据条件查询左表数据，如果根据条件查询左表数据不存在使用null值填充，右连接查询效果图如下:

右连接查询语法格式:

select 字段 from 表1 right join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2

说明:

right join 就是右连接查询关键字

on 就是连接查询条件

表1 是左表

表2 是右表

例1：使用右连接查询学生表与班级表:

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

自连接查询

左表和右表是同一个表，根据连接查询条件查询两个表中的数据。，区域表效果图如下：

例1：查询省的名称为“山西省”的所有城市

创建areas表的语法格式如下:

create table areas(    
    id varchar(30) not null primary key, 
    title varchar(30), 
    pid varchar(30)
);

执行sql文件给areas表导入数据:

source areas.sql;

说明:

source 表示执行的sql文件

自连接查询的用法:

select c.id, c.title, c.pid, p.title from areas as c inner join areas as p on c.pid = p.id where p.title = '山西省';